≫ NLP 和分词
Manticore 不会将文本原样存储以进行全文搜索。相反，它会将文本拆分成单词（称为标记），并构建多个内部结构以实现快速全文搜索。这些结构包括一个字典，用于快速检查某个单词是否存在于索引中。其他结构则跟踪包含该单词的文档和字段，甚至该单词在字段中的具体位置。这些都在搜索时用于查找相关结果。
这种拆分和处理文本的过程称为标记化。标记化既发生在向索引添加数据时，也发生在运行搜索时。它同时在字符和单词级别进行。
在字符级别，只有特定字符被允许。此行为由charset_table 控制。其它所有字符都会被替换为空格（空格被视为单词分隔符）。charset_table 还支持将字符转换为小写字母或将一个字符替换为另一个字符。它还可以定义被忽略、混合或视为短语边界的字符。
在单词级别，引擎使用min_word_len 设置来决定应索引的单词最小长度（以字符计）。
Manticore 还支持不同形式的单词匹配。例如，为了将“car”和“cars”视为同一单词，可以使用形态处理器。
如果您希望不同的词被视为相同——例如，“USA”和“United States”——您可以使用word forms 功能进行定义。
非常常见的词（如“the”，“and”，“is”）会减慢搜索速度并增加索引大小。您可以使用停用词将它们过滤掉。这可以使搜索更快，索引更小。
更高级的过滤方法是二元词组，它通过将一个常见词和一个不常见词组合起来创建特殊标记。当常见词出现时，这能显著加快短语搜索。
如果您正在索引 HTML，通常最好不要将 HTML 标签包含在索引中，因为它们添加了很多不必要的内容。您可以使用HTML 去除功能去除标签，但仍能索引某些标签属性或完全跳过特定元素。
请注意，Manticore 在词元规范化后，单个词元的最大长度为 42 字节。任何超过此长度的词元都会被截断。这个限制在索引和搜索两个阶段都会生效，因此已索引数据和搜索查询都会受到影响。
使用 dict=keywords_32k 的表是个例外。它们可以在普通表和 RT 表中索引规范化后最长 32768 字节的词元。超过 32768 字节的词元会被跳过并给出警告，而不是以截断后的词项形式被索引。
较长的 keywords_32k 词元会按原始词元进行索引。规范化后超过 42 字节的词元不会再经过 stemming 或 lemmatization。长度不超过 42 字节的词元仍然可以使用已配置的 morphology。
摘要和高亮仍然使用常规词元长度限制。长度不超过 42 字节的词元可以被高亮；更长的 keywords_32k 词元会在摘要/高亮处理中被跳过。